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“本来就是一家人出行，早知道房间不在同一个地方，我肯定不会订。而且离国庆还有一个多月，为啥就是不能退款？”这位网友说。无独有偶。吴女士花8132元在票务网站购买了4张演出门票，在距开赛还有3个多月时，提出退票遭平台拒绝，并被有意指引在其他平台转手出售。吴女士认为，票务网站在售票时标注的“一经售出不退不换”属于霸王条款，不应具有法律效力。

疫情发生后，中国采取了前所未有的措施，对居住在武汉和附近城市的数千万人实施旅行限制。但武汉市委副书记、市长周先旺在1月26日的新闻发布会上坦言，因为春节和疫情的影响，目前有500多万人离开武汉“你不可能把病菌封起来，病毒感染总会传播。”乔治城大学（Georgetown University）法学教授、世界卫生组织国家和全球卫生法合作中心主任劳伦斯·O·戈斯汀（Lawrence O． Gostin）说，“它（病毒）总会出来的。”

不过，董希淼也坦言，无论对金融机构还是互联网平台而言，对信贷资金流向、用途的监控都是一个老大难问题。应修改相关制度办法，将虚构贷款用途、挪用信贷资金的行为纳入征信系统，提高借款人违规成本，从源头上遏制个人信贷资金违规流入楼市。“监管趋严是主流，消费贷难以进一步大幅增加。”中信证券明明研究团队也认为，银行通过消费贷的方式变相对居民增加信贷投放，此举将对实体经济产生影响，企业的融资难度和融资成本将会增加。并且资金涌入房地产市场，会间接推高房价，造成资金在金融领域的空转而不产生实际价值。实际上，从去年以来实体企业的融资难融资贵一直是政府较为关注的问题，未来对消费贷的监管将会逐步加强。

北京商报记者 孟凡霞 刘四红疫情影响下的2月金融数据情况如何？ 3月11日，央行揭晓“谜底”。央行发布的2月金融数据显示，M2（广义货币）同比增8.8%，高于市场预期，而人民币贷款、人民币存款、社融数据当月增量均有所回落。在分析人士看来，随着复工复产范围逐步扩大，各项数据将逐步趋好。同时，未来货币政策将继续向着宽松方向进行调整。

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另外是算法本身的影响。“这可能是无法完全避免的，由深度学习算法本身的缺陷决定，它存在内在对抗性。”王金桥表示，目前最流行的神经网络不同于人脑的生物计算，模型由数据驱动，和人类的认知不具有一致性。基于深度学习的框架，必须通过当前训练数据拟合到目标函数。在这个框架之下，如果机器要识别狗，它会通过狗的眼睛、鼻子、耳朵等局部特征进行可视化识别，而这些可视化特征却能给想利用深度学习漏洞的人机会，后者可以通过伪造数据来欺骗机器。